过去，航空业主要关注需求波动、经济下行和订单取消问题。如今，形势已发生根本逆转。在全球出行增长及低成本航空公司崛起的推动下，航空出行需求在全球范围内大幅攀升。

商用航空正迎来一段增长期。新冠疫情过后，客运量复苏速度远超预期，进一步扩大了新飞机需求。¹ 2025 年，空客、波音等原始设备制造商（OEM）的订单积压量分别约为 8750 架和 6100 架。²^,³ 按当前的生产速率，这些积压订单相当于约十年的已售产量。

当前的核心挑战已不再是创造需求，而是在深度互联、产能受限的供应网络中同步执行能力。在航空航天多层级生产网络中推行高级规划，是未来发展的战略路径。通过重新设计流程和集成高级规划系统（APS），企业能够提升可见性，管控产能瓶颈，构建支撑未来产能爬坡所需的供应链韧性。

向高级规划转型

为数字化工具夯实基础

随着航空航天生产网络的互联程度不断加深，Kinaxis Maestro™、SAP IBP 等高级规划系统的重要性日益凸显。传统的顺序式规划方法往往难以应对漫长的交付周期、层层传导的规划依赖关系，以及繁重的协调工作。在诸多航空航天生产场景中，多个主要装配件可能依赖同一种受限的零部件，这使得同步规划和快速场景评估变得至关重要。

初期工作必须聚焦于主数据清理和先进流程链设计。此外，组织变革管理同样关键。计划人员必须尽早参与进来，确保其理解新系统如何替代人工应急方案，并切实改善他们的日常工作。

逐步集成

高级规划实现供应链端到端一体化。借助高级计划系统（APS），一个需求信号可从 OEM 至三级供应商全程可见。当需求或生产出现变动时，更新后的信号可在整个网络中更快速地传递。

由于技术、组织和治理层面的多重障碍，实现端到端集成仍存在挑战。例如，各方数字化成熟度参差不齐，导致跨多个生产层级开展标准化数据交互和同步规划难度较大。此外，内部接口的权责划分往往模糊不清，供应商关系由采购部门管理，生产排程则由规划部门负责。与其试图一次性大规模部署，许多企业发现从小范围起步、逐步扩大规模的做法更加行之有效。

AI 与数字孪生的作用

人工智能为航空航天制造带来了巨大的机遇，但其应用必须建立在干净的数据、网络可见性和利益相关方共识的坚实基础之上。端到端APS 建成后，即可建立这一基础，在此之上可逐步构建供应链数字孪生。以此为依托，借助AI应用可进一步释放优化潜力，支持自动化采购与库存分析、长期预测与生产排程，以及在中断时加速场景分析。⁶

筑牢未来十年的供应链韧性

航空航天行业无法依靠过往工具来完成庞大的交付目标。若要摆脱碎片化数据和孤岛式电子表格，需要一套涵盖技术、流程设计和人员的综合战略。

通过优先推进高级规划，企业可在错综复杂的生产网络中实现运营同步，更好地管理产能约束，深化供应商协作。准备重新设计规划框架的企业，应从评估当前数据健康情况和梳理现有流程中的关键瓶颈入手。今日落实这些基础举措，将为企业构建未来引领市场所需的运营韧性。